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老婆不在偷開交友軟體 見配對崩潰求救
1名外國網友在知名論壇「reddit」求助，自己結婚1年多，與老婆感情穩定，最近對方出差不在家，自日本NPG＊---------- 大河---- 充氣娃娃(環抱)己閒得發慌於是下載交友軟體來玩，怎料搜尋配對時竟好死不死配對到老婆，讓他尷尬到不知所措，於是希望其他人提供建議，幫他度過這個局面。
當事人提到，自己與妻子當初就是在交友軟體上認識的，如今兩人結婚1年多，生活十分美滿。最近老婆出差1禮拜，他獨自看家一時無聊，又把交友軟體下載回來，想不到星野美優竟滑到老婆的帳號，且大頭照還是他們的合照，只不過他的部分已經被裁掉。
原PO強調，他滑交友軟體絕對沒不軌意圖，純粹是單獨顧家太無聊，卻沒想到因此遇上老婆大人，起初還猜想是被盜圖，但仔細看完對方自我介紹後，更加確信就是自己的老婆，於是起了大膽的想法，決定往右滑動與對方配對。
原PO崩潰喊到，老婆人在100英里外，但是明天就要回來了，「這是她的朋友在用她的帳號嗎？現在我必須解釋為何我出現在交友軟體上了，我該怎麼辦？」
其他網友看完紛紛笑說，「你們真是天作之合」、「我決定拿爆米花坐等後續」、「你老婆一定也沒意圖不軌，只是單純出差太無聊」、「夫日本EXE-第二代Chu! Wet 2 螺旋狀構造自慰器妻倆都在玩交有軟體，看來可以互相質問了」；也有人認真回應問題，建議原PO與老婆坐下來好好談，別因為尷尬而不坦白，這樣只會傷害夫妻間的信任。
實習編輯／陳冠宇
AI將納正式課綱 台灣人才、教材準備好了？
2019年全球AI產業，產值預估將達到1.2兆美元，因應AI時代來臨，教育部計畫2020年要將AI課程，納入正式課綱，未來從國小到高中，都會有相關課程，鴻海董事長郭台銘，更喊出要打造「台灣版AI教科書」，台灣AI教育正要起飛，但現有的師資跟教材，似乎還有資源缺口。
翔隆航太公司飛行營運總監張睿宇：「水平的航線跟垂直的航線，那我們做一個交叉，包含一些消防管線，都非常的清楚，那我們就先從燈開始。」
空拍建築，紀錄3D影像，飛行攝影，不再只是紙上談兵。
翔隆航太公司飛行營運總監張睿宇：「油門往上飛就起飛。」
讓學生實際操作、體驗飛行，AI的相關理論課程，高中生也得學。
翔隆航太公司飛行營運總監張睿宇：「我們在業界對著客戶，他比如說對於航空測量，或是基本的飛行會有基礎的底子，那學生部分比較欠缺這一段，所以在前期的部分要補充這段的知識，要花一點時間，對，基本上我們也不可能講太深，都是一些比較淺顯易懂的方式讓學生理解，空拍機除了拍照攝影之外，還能夠帶來一些，給他們帶來一些想法。」
記者黃琲茹：「您知道我們的高中課程，已經有AI教育了嗎？在桃園的永豐高中這裡，有一個全台首創的『AI科技實驗班』，今天的空拍課程，就是請到業師來做指導，教導學生空拍飛行，或是透過程式編輯，自己走台步，這些都是AI實驗課程的一環，未來也會透過產學合作跟業界接軌。」
全台唯一的「AI科技實驗班」目前有10名學生，課程規劃以人工智慧、物聯網、APP程式設計等為主，升學課程占三分之二，專業課程三分之一，英文程度也要求，達到多益550分以上除了桃園，台南二中也跟和成大合作開發高中生的AI教材，了解人工智慧的監督式學習。
經濟部政務次長曾文生：「我們有非常多的可能性，存在這個領域。」
台灣人工智慧學校第四期開學典禮上，廣邀政商學界暢談AI鴻海董事長郭台銘，更是早就喊出，要打造台灣版AI教科書。
鴻海集團董事長郭台銘 取悅．久挺 12段變頻全方位龜頭訓練器(108.2.1)：「大陸上在高一的課本，他已經把人工智慧，人工智慧當作高一的必修課程，那台灣已經慢了，慢了我就乾脆說我們自己來，沒想到我們台灣有非常多人工智能的教授，共同編撰了一個我們台灣人工智能的一個高中的教材。」
大陸首見的中學生AI教材以「手腦結合」為主要學習方式，重視生活運用，課程包含圖片識別、聲音識別、視頻識別、電腦寫作及深度學習等而郭董計畫打造的「台灣版AI教科書」，是用台灣角度去看AI，計畫先印3萬本送給學校免費使用，最近就會問世。
台大資工系教授張智星(108.2.1) ：「甚至進一步，請所有老師，來錄音錄影，把它錄下來，做永久的保存，沒辦法來親自上這門課，或他們老師，可能在這方面專長不夠，那就可以上網直接用看得方式來學到這塊。」
現有的人工智慧，大多建立在「機器學習」的架構上，透過大數據，讓電腦，可以做出預測，當AI變教材，老師也得先當學生。
台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋：「人工智慧就連產業界都是剛接觸，那如果我們要現有的師資，國小國中高中老師直接讓他們變成懂AI，而且可以教學，的確是一個很大的一個挑戰，那我們不曉得學生在這方面是不是準備好了，人工智慧你教完了是不是有配套措施，讓這些學生在學完人工智慧後，有沒有一個場域或實驗課，讓他們可以學以致用。」
人工智慧走向教育，不是只把紙本教材，變成科技產品，授課者的專業度，學生對於課程內容能不能理解吸收，都是AI向下紮根必須面對的挑戰。
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